史丹佛大學以人為本人工智慧研究中心（The Stanford Institute for Human-Centered AI, HAI) 為全球頂尖AI研究機構，每年固定釋出全球AI指數分析報告（2025 Artificial Intelligence Index Report)。2025年所發布的AI指數報告共456頁，分8章節（包括：研究與開發、技術表現、負責任的 AI、經濟、科學與醫學、政策與治理、教育公共意見），以下整理報告全文，篩選19項重點:
🔹公部門在前沿AI發展上仍落後於產業界
儘管全球公部門對AI的投入不斷增加，以美國在2023年投入8.31億美元為首，但產業界在AI模型研發上仍保持領先。2024年，有近90%的重要AI模型來自產業界，相較於2023年的60%，其領先地位持續擴大。
🔹美國AI私人投資金額，仍大幅領先於世界
2024 年，美國私人AI投資額達 1,091 億美元，是中國 93 億美元的近12 倍，更是英國45 億美元的 24 倍。
🔹美國聯邦層級AI立法放緩，但各州立法顯著增加
在美國，2024年AI相關的聯邦法規數量較2023年增加逾1倍，總計由42個不同聯邦機構頒布了59項AI相關規範。但聯邦層級立法進展放緩，美國各州在 AI立法上反而走在前面：2024年通過的州級AI相關法律數量較2023年增加逾1倍，而聯邦層級的提案增幅僅為29.2%。
🔹開源模型及閉源模型差距逐漸縮小
AI領域競爭日益激烈，越來越多開發者推出高品質模型，過去一年中排名第一與第十名模型間的表現差距已從11.9%縮小至僅5.4%。此外，開源模型表現正在快速追趕。2025年2月，開源模型與封閉權重模型之間的表現差距在上已縮小至1.70%。
🔹美國在前言模型上仍具世界領先地位，但中美差距已大幅縮小
美國依然在多項關鍵指標上領先中國與歐洲，頂尖AI模型的主要來源：美國40個，中國15個，歐洲3個。然而，在多項重要基準測試上，中美之間的模型性能差距已大幅縮小，到2024年底為止，中美模型表現差距普遍低於10個百分點。
🔹技術性能大幅躍進的同時，標準化評估方法仍存缺口
AI的發展驅使研究者不斷提出更具挑戰性的基準（如 Humanity’s Last Exam、FrontierMath、BigCodeBench）。然而，研究指出許多基準測試設計不良，凸顯出急需標準化評估機制，以確保 AI 模型評價的可靠性，並避免對模型能力產生誤導性結論。
🔹中國在AI學術論文發表總量上領先，美國主導具高影響力的研究論文
2023年，中國在 AI 論文發表量（23.2%）與被引用量（22.6%）皆居全球第一；而美國機構則在過去3年中，產出最多被引用次數最高的前100篇AI論文。
🔹中國仍主導工業機器人領域
2023年，中國安裝了276,300台工業機器人，為日本的6倍、美國的 7.3 倍。自2013 年超越日本、占全球機器人安裝量 20.8% 以來，中國的市佔率已上升至 51.1%，中國安裝的工業機器人數量多於全球其他地區的總和。
🔹大中華區的AI使用率成長最快
北美地區在企業與組織使AI的程度上仍維持領先。而大中華地區的組織AI 使用率年增長幅度最為顯著，增加了27個百分點，緊隨其後的是歐洲，增加了23個百分點。
🔹 AI有助於提升生產效率，但整體仍處於初期導入階段，企業營收增加幅度多數不到5%
在已導入AI的企業中，49%表示在服務營運方面節省成本，供應鏈管理佔43%，軟體工程佔41%，但大多數企業回報的成本節省幅度低於10%。在營收方面，71%回答在行銷與銷售中應用AI的企業表示營收有所成長，供應鏈管理為63%，服務營運為57%，但營收增加幅度多數不到5%。
🔹 AI模型的運算需求與能源消耗日益升高
目前重要AI模型的訓練運算量約每5個月翻倍，訓練大型語言模型所需的資料集規模每8個月翻倍，而訓練模型所需電力則每年顯著上升。
🔹 AI 帶動能源結構重大轉變，核能成為焦點
為支撐AI 運算需求，Microsoft 宣布斥資 16 億美元重啟三哩島核電廠，Google與Amazon也分別取得核能供電協議，顯示核能重新成為大型科技公司供能策略中的一環。
🔹 AI 硬體速度更快、成本更低、能源效率更高
新研究指出，以 16-bit 浮點運算為基準的機器學習硬體效能每年提升43%，約每1.9年翻倍。價格效能每年改善30%，能源效率則年增40%。
🔹 AI 在關鍵臨床任務中表現優於醫師
一項新研究發現，僅以GPT-4 模型，就能在診斷複雜臨床案例方面超越人類醫師（無論是否輔以AI）。其他研究也顯示，AI在癌症偵測與高死亡風險患者辨識方面表現優異。
🔹 FDA核准的 AI 醫療設備數量激增
自1995年首例獲准的 AI 醫療設備以來，至 2015 年僅有 6 項核准。然而，截至 2023 年，獲准數量已暴增至 223 件。
🔹 美國民眾對於自駕車仍保持高度不信任
根據美國汽車協會（AAA）近期調查，61% 的美國民眾對自駕車感到恐懼，僅 13% 表示信任。雖然這一比例較 2023 年的高峰（68%）有所下降，但仍高於 2021 年的 54%
🔹 美國 CS 教師希望教授 AI，卻缺乏足夠準備
儘管有 81% 的 CS 教師認為「AI 的使用與理解」應納入基礎 CS 教育課程中，但不到一半的高中 CS 教師認為自己具備教授 AI 的能力。
🔹在美國，取得 AI 碩士學位的人數於 2022 至 2023 年間幾乎倍增
雖然 AI 教育熱潮在學士與博士層級的成長尚未明顯，但碩士學位卻快速增長。
🔹 勞工預期 AI 將改變工作內容，但對被取代的擔憂相對較低
全球有 60% 的受訪者認為 AI 將在未來五年改變人們的工作方式，但僅 36% 擔心自己在五年內會被 AI 取代。
資料來源：史丹佛大學人本人工智慧研究中心《2025全球AI指數報告》(2025 Artificial Intelligence Index Report) https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
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